图片转文字 天若OCR离线版支持支持Win7

对于老平台的支持问题(主要指windows平台)：

• opencv通过自行编译，最老可以支持xp。
• ncnn(cpu)通过自行编译，最老也能支持xp。
• onnxruntime只能支持windows7~10。
• 所以想上老windows平台，则只能选择ncnn版。
  

所以win7 xp 应该都是可以运行的。于是我使用该Github上面编译的demo 和开源的天若组装了一下，测试Win7可用。


接口选择本地即可。

识别效果还行。

添加一个生成二维码功能
既然是离线版，那么为了方便传输识别的文字，添加了生成二维码功能。可以把识别到的信息变成二维码。用手机扫一扫数据就可以传输到手机里面。

为了方便在内网里有的电脑安装运行不成功，或者配置比较低识别比较占用资源。可以远程访问网站进行识别
软件启动的时候同时开启了一个Web服务。端口为1111。访问http://ip:1111
可以打开网站，上传图片可以识别：


也开启转换接口的API：http://ip:1111/ocr?path=UrlEncode（本地图片地址）
如：http://ip:1111/ocr?path=G:\1.jpg  其中G:\1.jpg 需要UrlEncode 编码 实际访问为：http://ip:1111/ocr?path=G%3a%5c1.jpg
返回结果为Json串：
{ "image":  base64的图片信息, "elapse": 识别时间,"rec_res": [ { "words": "识别内容"}]}

下载地址：
http://pan.vxlan.top/s/ZnMnYbDRxh
文件列表：
天若OCR文字识别_ncnn.7z  大小：9.1M 理论上xp 也能运行，但是我没环境没试过
天若OCR文字识别_onnx.7z  大小：15.7M
VC_redist.x86.exe  大小：15.7M VC的运行库
个人感觉ncnn识别大文件的时候没有onnx识别速度快。同时占用资源也多一点。不过正常截图识别区别不大，毕竟都是轻量级的模型库。
注：
1、程序调用chineseocr_lite打包的程序时候360或者其他杀毒软件可能会进行拦截提示，出现***该区域未发现文本***，应该都是都是被拦截了放行即可。
2、软件使用.Net4.0编写，请确保系统有.Net4.0的运行环境
3、如果识别的时候提示缺少DLL。应该是电脑没有安装C++运行库VC_redist.x86.exe。运行库已经也放到了蓝奏云里。
4、二维码传输字数限制为430个，太多了生成会出问题的。
5、关于识别率的问题，轻量级的模型识别速度快，准确率是有点问题。服务端的模型比较大，有100多M。识别慢、效果好。
由于蓝奏云100M限制，把模型分开了。

下载OCR-SERVER.7z、srec.7z两个文件，解压后把srec.onnx剪切到models文件夹里即可。
最终软件目录
Data
  --screenshot.wav
  --config.ini
models
  --scls.onnx
  --sdet.onnx
  --skeys.txt
  --srec.onnx
天若OCR文字识别.exe